随着存储呈爆炸式增长，数据中心不断需要额外的硬件来满足业务需求，从而导致能源消耗和冷却需求的增加。与此同时，数据中心的能源消耗殆尽，政府制定的环境法规在不断增多，并且每瓦所消耗的成本也日趋增多。于是，越来越多的企业开始发现采用软件可以更好地管理数据存储和增长，实现降低硬件能源消耗和冷却需求。
 
IT部门按照预先设定的服务等级协议为整个企业提供支持。这些服务等级协议能够明确规定属于易泄露的机密信息的标准、应当保存的期限以及确保在运行高峰期时仍然可用的运行速率。就如同交易数据这些需要高速读取、写入和更新的数据，IT部门必须为其部署高性能存储，而其他的非交易数据则可存储在性能相对较低、更加节能的存储介质上。

但是，在现实环境中，大量的非交易数据都存储在昂贵的高性能磁盘上，消耗了大量的能量。通过识别并迁移这些非交易数据到性能适当降低的磁盘上，企业能够节省能量消耗。这些大型存储介质平均单位消耗的瓦特数越低，就越能减少使用性能较低的磁盘或磁盘系统，从而真正实现节能。

当前的动态存储层级解决方案通过采用自动化的方式应对不断变化的环境，为文件系统数据提供持续的迁移支持。企业通过为文件系统数据和数据库架构中的数据部署这种解决方案以及定期的数据迁移服务，能够获得有效的企业级数据层级间迁移功能。

识别重复数据同样也能够降低能耗。企业通常存储了过多的数据副本。事实上，对于每个生产数据字节，企业通常会存有10到30个副本。毫无疑问，其中大多数副本已经没有任何用处或是放错地方，甚至更糟的是企业有时甚至不知道这些数据副本的存在。显然，减少这些数据副本能够降低存储容量要求和存储能耗，并且一旦降低后，高性能磁盘快照和其他副本便可迁移到性能较低的磁盘上。

由于数据的持续增长，任何现有的数据存储子系统最终将超过现有的容量，除非部署额外的存储介质，不然数据中心的存储空间将消耗殆尽，电力能源供应也无法支持不断扩张的存储容量。对此，许多企业开始考虑建立新型数据中心，却需要支出大量资金成本。

采用MAID（大规模非活动磁盘阵列存储，massive array of inactive disks）技术或许是一个较为经济有效的解决方案，因其使用性能相对较低的存储系统来存储非交易数据，消耗的电能也相应较低。MAID存储子系统关闭了无用的磁盘，只有在应用需要访问所存储的数据时才启动。这便为企业的数据迁移提供了节能数据存储的另一层级。

尽管硬件能源和冷却要求是许多数据中心能源问题的关键所在，企业可通过软件的方式加以解决。事实上，一些供应商表示，其软件能够帮助用户实现数据存储能源消耗降低50%，以及数据中心能源总消耗降低25%。降低电能消耗对于企业来说势在必行。通过提高存储利用率，部署层级存储，并更加有效地利用硬件，企业能够大幅降低数据中心能源消耗和冷却需求。