| 1982年，在超级杯决赛中，旧金山49人队的橄榄球四分卫Joe Montana一记长传，将球传给了队友Dwight Clark，突破对方在达阵区内设的防线，赢得宝贵的6分，整个过程在短短的几秒内一气呵成，却将49人队一举推上了超级杯赛的冠军宝座。后来，这场比赛被载入了美国国家橄榄球联盟的赛事编年册，被称作是“奇迹乍现的一刻”。
谁才是最大的赢家呢？你也许觉得我这个问题问得很愚蠢，当然是旧金山49人队啦，没错，但是，还有一个答案，媒体广告商们。在历界超级杯比赛现场直播期间，决赛的收视率是最高的，因为那是两支最强球队之间的对决。
无论是超级杯的收视率，还是其它各种主流媒体的收视率收听率，这些数字都是由纽约的Nielsen Media Group负责统计的。电视电台的广告部将根据Nielsen提供的数据，来制订广告的收费标准。
“收视率是一项非常重要的商业数据，”Nielsen集团的技术策略副总裁Marty LeFebvre介绍说，“每年，地方电视台和国家电视台的广告收入总额都会超过600亿美元，收视率在其中起着主导性的作用，必须非常准确，一点儿都不能马虎。”
Nielsen采用了一系列的办法来收集原始数据，比如说电话采访、查阅周报等等，不过，最重要的手段仍然是“电视讯号追踪”。每天从凌晨3点~7点，40,000台测量仪器将会连接在电视上，主要是起着转换信号的作用，有些类似计算机拨号上网时使用的modem，它们将会拨通一个中央处理数据中心的电话（电话号码是以1-800开头的，号码可以预先植入DR脚本内）。每个电话的持续时间大约为50秒，电脑将会下载测量仪器每天捕捉到的数据（大约75MB/天）——这些数据包括用户收看电视的时间、收看的频道、每个频率的收视人数统计，等等。
这些都不算什么，真正的难题还在后面。
在有线电视、VCR/DVD、卫星电视、TiVO和互联网还没有得到广泛普及的年代中——收集收视率的数据，相对来说还是挺简单的。当时美国国内只有三套广播电视网络，没有其它娱乐方式可供选择。LeFebvre主要依靠一套直接外挂存储（DAS）系统来存储每天收集到的信息数据。但是，随着各种电视娱乐方式的出现并普及，DAS已经渐渐无法满足急剧膨胀的信息量存储需求了。
“我们对自己的数据库一点儿都不了解。我们公司没有一个人知道我们目前储存的数据量究竟有多少，也不知道我们收集到了哪些类型的信息数据，”LeFebvre说。
于是，公司最终决定更换存储系统，SAN成为我们的首选。据LeFebvre回忆，当时他们是出于6个方面的考虑，才做出了部署SAN的决定：①由专人负责管理；②单个控制点（统一的工作准则和规程）；③购置数量大的话，价格可以适当便宜一些；④通过专用接口，将数据传送至网络中央的存储服务器内；⑤高可用性和高性能；⑥更加合理的计划编制。
现在，他们的数据都被统一传送到设在佛罗里达州丹纪丁的数据中心，由Vax/Alpha的小型机服务器集群系统进行接受。然后，这些数据将会被上传给一台大型机，经由两台Brocade 12000主交换机和多台冗余Brocade 3800的解析，最后被传送给SAN服务器。Nielsen选用了不同品牌的小型机服务器（比如说Sun、HDS），负责收集数据；两台StorageTek Powder Horn智能化磁带库（内部架构是由30个通过光纤连接的磁带驱动器组成的），负责备份数据。而真正的数据分析过程则在SAN上完成。
SAN平时处理得最多的数据集就是“前一天晚上的电视收视率”。透过这组数据，媒体公司们就可以知道观众们对前一头晚上推出的电视节日的反响。如果是计算东海岸城市电台的收视率，那么在每天早上7点钟之前就需要集齐所有的原始数据；如果计算美国西海岸城市电台的收视率，需要在晚上11点~凌晨3点之间完成所有原始数据的收集；最后，将所有的数据传送给SAN，在第二天上午得出最终的结果。
现在，Nielsen的客户只需打一个电话，或是通过一个专用网络，或是登陆一个基于Web的界面，就可以查询到前一天晚上的节目收视率了。另外，Nielsen还可以满足不同媒体公司对收视人群的调查要求，提供他们所需的各类数据。比如说，美国西海岸，下午6点，观众年龄介于18~34岁之间，某个节目的收视人数为多少？
除了管理直接为用户提供所需信息的SAN系统之外，LeFebvre和存储小组的伙伴们还需要照料另外三个SAN网络。一个是用于桌面计算，一个是用于运行应用程序，一个是用于扩展SAN。除了扩展SAN之外，第三个SAN网络还有另外一个用途：用于测试不同制造商提供的存储设备在同一个工作环境下的协同性。
自从安装了SAN系统之后，我们就非常清楚每天接收到和送出的数据量究竟有多少了，记得第一次看到这些数字的时候，我们都吓了一跳，Nielsen每个月往磁带库中备份的数据量居然高达110TB——而在2000年，每个月备份的数据量仅有26TB。据LeFebvre预计，未来Nielsen公司收集的数据量将会以60%的年增长率递增。
他认为，从事他们这一行的人，必须非常敬业，否则，再怎么优秀的存储管理系统，也是无法管理好如此庞大的数据量。“我们需要一批热爱本职工作的职员。无论是晚上睡觉前，还是早晨出门散步的时候，他们的心中都会惦记着公司存储数据的事情。而且，还要有敏锐的直觉，在合适的时机合适的场合，使用合适的资料。”
就象Joe Montana将球传给Dwight Clark的那一刻，肯定是非常地清楚Dwight Clark在场上所处的位置——然后在适当的时机将球传出去。如果时间不对，或是场合不对，都不可能得到这场胜利。 | 
