前所未有的数据增长速度、新的应用需求、对数据存档的监管要求和更大的业务连续性需求正在让企业的IT预算越来越吃紧，同时也使传统存储架构的不足暴露无遗。 例如，在当今的容量分配方法中，大多数情况下都是笼统地分配容量大小。与此同时，来自独家供应商的管理工具和孤立的存储池对存储平台进行了分割，为资源共享、提高运营效率和降低费用增加了难度。
采用分层存储架构则可以实现业务应用的服务级别需求与存储系统属性之间的搭配，从而大幅降低资本和运营费用。
存储费用与复杂性
几乎所有规模的存储环境都面临着越来越高的业务应用需求，要求其在更长的时间内保持数据在线状态。 因此，IT存储管理员管理的总容量有了爆炸性的增长，而且存储平台的复杂性也大大增加。这些因素不仅造成存储总体拥有成本的提高，还给IT预算带来很大的影响。
满足更高的数据保护需求、更高的监管要求和不断提高的应用存储容量需求都不可避免会提高企业存储设备的成本。 解决不断提高的存储费用的方法是专注于满足业务需求。 通过业务应用需求与存储环境功能的搭配，IT主管们可以降低费用，提高性能与可用性， 并改善对先进功能的使用。
实现更好的应用与存储搭配的途径是分层存储平台。 分层存储的架构允许存储管理员根据业务应用的价格敏感性、服务质量需求和对高级存储管理功能的要求来分配容量。 通过实现应用服务水平需求与存储平台特征的匹配，管理员可以对可用资源进行最有效的利用，确保所有分配都按最理想的方式进行。
电子邮件就是利用分层存储架构降低费用的一个好例子。 许多创收业务过程都依赖于电子邮件，现在消息传递应用常常被视为是至关重要的，其性能、数据保护、可用性和正常运行时间需求与更传统的在线交易处理 (OLTP) 系统匹配。
但是，并非所有电子邮件数据的价值都是相同的。 例如，通常只有最近的电子邮件才具有对一流存储系统的高要求。 随着邮件的老化和存档，访问频率降低，性能与可用性需求发生变化。 将所有电子邮件数据存储在高性能、高可用存储设备上是一种浪费。 在分层存储环境中，IT管理员可用制订策略，仅将新的电子邮件存储在第一层高端企业级存储设备上。 较旧的电子邮件可以存储在第二层存储设备上，以低得多的价值提供略低于第一层的性能与可用性。 用于存档的电子邮件，即存储的所有电子邮件，可以存储在经济实用的SATA磁盘上，保持对电子邮件的在线访问，但是获得的性能略低。 这种分层配置可以释放大量高端存储容量，供其它应用使用，并降低为电子邮件应用提供存储设备的费用。
关于分层存储，IDC曾在2004年的数据分类研究中建议把数据分为5层，即：
第一层：至关重要的数据
第二层：关键业务数据
第三层：可访问的在线数据
第四层：近线数据
第五层：离线数据
那么，IT管理人员如何才能有效的管理这些存储层呢？管理员可以通过公用存储池在统一界面下轻松管理存储层，并对存储资源进行有效地部署、管理和优化。
HDS独特虚拟化技术实现并优化分层存储
目前，大多数企业数据中心都由来自多个不同供应商的存储系统和存储网络平台组成。由于平台互操作性问题和供应商提供的专利工具，企业的存储资源难以形成一个公用存储池，从而为实施分层存储带来挑战。通过使用虚拟化技术，不同供应商的存储解决方案能够被整合为一个虚拟存储池，从而掩盖了不同供应商存储设备之间的个性差异，并允许向业务和存储管理应用提供一致的界面，大幅度简化了存储资源的分配与管理工作。
日立TagmaStore Universal Storage Platform (通用存储平台，USP)和TagmaStore Network Storage Controller (网络存储控制器，NSC) 采用基于控制器的突破性虚拟化技术，允许内部和外部存储资源以一个统一的整合存储池的形式出现。该技术允许将HDS、EMC、IBM和Sun的存储系统连接到USP或NSC，将它们整合为一个单一的存储池，从而提供一个完整的分层存储配置。例如，一个三层配置的分层存储系统可以将USP内部卷定义为第一层，将EMC Symmetrix系统定义为第二层，将带有SATA磁盘的日立TagmaStore适应性模块化存储系统定义为第三层。对多租用和虚拟专用机的支持，加上大量的连接，允许所有存储层资源的安全共享。
完美的分层存储解决方案 降低企业存储拥有成本
采用HDS的分层存储解决方案能够帮助企业大大提高存储资源的利用率，并能大幅降低众多存储环境的费用：
将应用数据存放在最经济实用的存储平台上
使用成本较低的存储资源来存放业务价值较低的数据
通过将存储整合到一个虚拟池中，消除闲置的容量
通过简化存储平台提高管理员效率
改善应用对高级存储功能的访问
通过整合降低硬件与软件维护费用，推迟未来购买活动，并为异种资源部署一套统一的存储管理工具
前面曾经提到IDC建议的五种存储层分类，它关注的是企业内数据的可用性与可恢复性。可以为每一类数据类型指定一个服务级别，如图1所示。每层数据与一系列可用性和性能指标相对应，这些指标构成了每一层的应用服务水平协议（SLA）。每家企业都可以定义可以满足自己应用需求的合适SLA。 | 
